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京东赵一鸿从洞察到决策移动电商大数据的四

2019/05/14 来源:日喀则信息港

导读

对电商和互联企业来说,大数据到底意味着甚么?是一种技术、一批数据,还是一堆算法?这是在日前召开的移动开发者大会(MDCC 2016)主论坛上

对电商和互联企业来说,大数据到底意味着甚么?是一种技术、一批数据,还是一堆算法?这是在日前召开的移动开发者大会(MDCC 2016)主论坛上,京东集团技术副总裁赵一鸿抛出的一个问题。在如今这种言必谈大数据,每一个企业都以数据驱动自居的时代,这个问题正隐隐出现在一些大数据从业者的脑中。

那么,数据的本质,到底是什么?在赵一鸿看来,大数据的价值是提供一种能力,它可以把握人的变化、预知趋势的走向、提高决策的质量。而这类能力恰恰是凌驾在数据、技术、算法之上的。特别是在移动互联时期,移动技术的普遍性给用户带来不一样的变化,也让我们对大数据的动态性、准确性、完整性都提出更高的要求。这也是京东大数据的优势所在。赵一鸿如是说。

专注用户行动

易观发布的《中国移动购市场季度监测报告2016年第2季度》数据显示,从2015年第二季度开始,是中国络购物的分水岭,移动购开始追逐PC端,并在第三季度完成了对PC端购物占比的超越。2016年第二季度,中国移动购市场交易规模达8771.4亿元,同比增长104.5%,移动购已占全部购规模的72.3%;预计2017年有望突破80%。

这个数字背后是对所有电商企业的挑战:随着移动端使用率的增加,用户在屏幕上的关注点会减少,代表着我们能提供给用户的信息越来越少,希望在这些内容中命中用户的需求难度不断提升。赵一鸿认为,随着移动时代流量的引入愈来愈宝贵,迫切要求从技术角度实现和个性化体验。

京东一直通过大数据在追踪并研究着用户。数据显示,相比PC端,移动电商用户的碎片化利用率高,下单间隔更短。在碎片化的场景下,用户购物的效力是非常高的,在一天中,无论是订单量还是购买产品的客单价都高于PC端。赵一鸿解释道,因此,只有更地呈现内容,才会让商家和用户实现共赢,前者提升转化率和用户体验,后者缩短购物时间、买到更适合的商品。

图注:京东用户在PC端和移动端定单量分时段占比分布(蓝色为移动端)

此外,移动技术的普适性,也给很多西部地区的用户带来变化,这些电商新用户跨越了PC时代直接进入移动电商。京东大数据显示,西藏、宁夏、新疆、陕西、贵州、山西等省份的移动端渗透率超过了北上广深等一线城市,未来移动电商也将在西部释放更多潜力。

大数据的四种能力

那么,面对消费者的升级,京东如何理解这样的变化,并利用大数据来使这些变化产生价值?赵一鸿认为,大数据为京东带来了4种能力。种能力是洞察,数据中包容着丰富的趋势和变化,我们需要具有发现规律的能力;第二种能力是挖掘,通过算法和机器学习来深入分析和学习趋势、洞察、变化的原因;第三种能力是决策,将数据智能赋值给客户和供应商,为其创造价值;第四种能力是开放,分享洞察、商机给第三方,包括社会和政府。

从京东大数据平台建设的天起,对用户在上行为和数据的收集就是整个京东大数据团队工作的重点。在赵一鸿看来,京东大数据有3大特点:非常完整、非常、价值链非常长。由于这些数据覆盖了用户从阅读、下单、配送到客服的完整进程,是用户在用真金白银购物过程中产生的数据,因此非常准确,具有极高的质量,从而能产生巨大的价值。

为了更好地研究用户,京东的用户画像依照地域、行为、设备、偏好、用户等属性,将虚化的目标用户数据化和具象化。与目前业内很多公司静态的用户画像不同,京东的用户画像是动态的,每个用户身上不会固定一个或几个标签,而是随着用户生活的变化而变化,陪伴用户,预知用户需求,来进行推荐和个性化服务。赵一鸿表示,基于用户画像,结合京东的智能卖场、移动商店等项目,触达用户。例如,在iPhone 7首发中,京东根据购买量预测,将商品提前放在配送站,让众多用户在1小时内拿到了iPhone 7/Plus,其中一位北京用户从下单到收货仅用了3分57秒。

京东大数据的重点是解决实际的业务问题,为用户和商家创造价值,因此,开放的意义显得更为重大。赵一鸿表示,移动电商的趋势已不可逆转,未来京东将利用移动互联的场景化和去中心化趋势,将京东各个业务模块及能力进行整合与开放,为合作伙伴创造价值。同时,京东会将高质量数据通过各种形式开放出来,定期发布各个维度的京东指数,更好地服务于社会各界和协助政府决策。

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